当前位置: 首页 > 资讯 > 篮球资讯

莱切vs佛罗伦萨直播_莱切vs佛罗伦萨直播免费观看_莱切vs佛罗伦萨直播无插件观看

直播信号

莱切vs佛罗伦萨直播_莱切vs佛罗伦萨直播免费观看_莱切vs佛罗伦萨直播无插件观看

1、经过自己的学习,学会了网络爬虫和数据分析,虽然学的不是太好,但是能基本做出个样子来。

2、由于本人是一个篮球迷,我选择将NBA历史总得分榜进行爬取并进行数据分析。找网站是一个非常难得事情,试过多个网站都没成功,于是我借鉴了其他同学使用的网站,终于找到了一个专门进行排名的网站“排行榜” 步行者比赛前瞻

3、代码如下

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url='https://sports.phb123.com/nba/31999.html'

r=requests.get(url)

try:

r.raise_for_status()

r.encoding=r.apparent_encoding

data=r.text

except:

print('ERROR')

soup=BeautifulSoup(data,'html.parser')

a=soup.find_all('p')

for i in range(6,20):

print(a[i].get_text())

import matplotlib.pyplot as plt

list_1=['卡里姆·阿卜杜勒-贾巴尔','卡尔·马龙','科比·布莱恩特','迈克尔·乔丹','勒布朗·詹姆斯','威尔特·张伯伦','德克·诺维斯基','沙奎尔·奥尼尔','摩西·马龙','埃尔文·海耶斯'']

list_2=['38387','36928','33643','32292','32162','31419','31419''28596','27409','27313']

x=[]

y=[]

for i in range(9):

y.append(list_1[i])

x.append(list_2[i])

x.reverse()

y.reverse()

plt.barh(range(len(y)),y,tick_label=x,color='blue')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKaiTi']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.title("NBA历史总得分排行榜")

plt.show()

4、结果

发现横坐标人名有重叠,与时尚网查询,使用了

fig = plt.figure(figsize=(12,4)) # 设置画布大小 结果如下:

5、总结

询问了赖宜霖、牛一鸣,并找到了合适的爬虫网站,python真的是很好玩 ,它功能 十分齐全 ,虽然操作上有点困难,但在仔细反复学习后 ,收获还是不小的

如有可以改进的地方,还请大家多多指正!

标签:  
相关直播
录像推荐
英超德甲法甲西甲意甲NBA
热门标签

首页

足球

蓝球

录像

新闻